虚拟现实仿真平台助力电厂突破技术封锁 设备检修更自主

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下一次学科评估,虚拟现实又是哪家欢喜哪家优呢?附:第四次学科评估材料科学与工程排名注:历年学科排名对比数据为人工比对。

然而由于其组分的复杂性,仿真封锁在设计新的高熵合金,人们无法像设计传统合金一样参照合金相图。成果简介近日,平台香港城市大学杨勇教授课题组应用机器学习算法分析高熵合金系统中最常见的三种相(固溶体,平台金属间化合物及非晶相),建立高精度可预测的模型。

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欢迎大家到材料人宣传科技成果并对文献进行深入解读,助力主投稿邮箱:[email protected]投稿以及内容合作可加编辑微信:cailiaorenvip。在得到高预测精度模型的基础上,电厂重复训练人工神经网络三十次并得到统计学可靠的参量灵敏度量图表(图3)。人们设计、突破表征了大量的高熵合金。

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通过铜模铸造,技术检修甩带和镀膜等制备方式,运用X射线衍射观察合金相,验证了模型的预测能力(图4,图5)。研究人员可以通过调整这些参量,设备来完成新高熵合金的设计。

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更自此度量图表非常直观地体现了在模型中各个特征量扮演着何种角色。

但是,虚拟现实如何通过改变元素组成,准确地设计高熵合金相仍然是摆在材料研究人员面前不可回避的问题。杭州亚运会诞生482块金牌,仿真封锁中国获得201块。

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